Recherche dans le site

Parcourez la documentation, les pages produit et le journal d'ingénierie. Les mots-clés ci-dessous mènent directement aux sections correspondantes.

Une recherche sémantique

La recherche du site s'appuie sur Vela. Votre requête est convertie en vecteur, puis comparée aux pages indexées.

Les résultats sont classés par similarité et non par correspondance exacte de mots. Une requête formulée en langage naturel renvoie donc les pages pertinentes, même sans terme commun.

Requêtes en langage naturel
Classement par similarité
Filtres par section du site
148
Pages indexées
12
Sections du site
8
Langues couvertes

Suggestions de recherche

Les termes les plus utilisés pour interroger le site, regroupés par thème.

Embeddings

Format des vecteurs envoyés à Vela, dimensions acceptées et modèles compatibles.

  • Dimensions
  • Normalisation
  • Modèles compatibles

Index

Structures d'index disponibles, paramètres de construction et compromis entre rappel et latence.

  • HNSW
  • IVF
  • Quantification

k-NN

Requêtes de plus proches voisins : taille du top-k, métriques de distance et seuils de score.

  • Top-k
  • Distance cosinus
  • Produit scalaire

RAG

Récupération de contexte pour alimenter un modèle de langage à partir de vos propres documents.

  • Découpage des documents
  • Réordonnancement
  • Citations des sources

Latence

Budget de temps de réponse, mesure des percentiles et comportement sous charge.

  • p50 et p99
  • Mise en cache
  • Requêtes par lots

Filtres

Filtrage par métadonnées combiné au calcul de similarité, dans une même requête.

  • Métadonnées
  • Expressions booléennes
  • Espaces de noms

Comment interroger le site

Quatre étapes pour obtenir des résultats utiles, et la marche à suivre quand la requête ne renvoie rien.

01

Formuler la requête

Une phrase complète donne de meilleurs résultats qu'un mot isolé. La requête est convertie en vecteur avant d'être comparée à l'index.

02

Restreindre le périmètre

Un filtre limite la recherche à la documentation, aux pages produit ou au journal d'ingénierie. Le filtre s'applique avant le calcul de similarité.

03

Lire le score

Chaque résultat porte un score de similarité compris entre 0 et 1. Au-delà de 0,7, la correspondance est en général fiable.

04

Aucun résultat

Si aucune page ne dépasse le seuil, retirez les filtres ou reformulez la requête. Les destinations ci-dessous couvrent les demandes les plus fréquentes.

Destinations fréquentes

Les pages les plus consultées, accessibles sans passer par la recherche.

Documentation

Démarrage : créer un index et envoyer ses premiers vecteurs

Clés d'API, SDK et exemple de requête k-NN.

docs.vela.dev

Ouvrir la page
Produit

Moteur de recherche : index, requêtes par similarité et filtres

Structures d'index, rappel mesuré et latence attendue.

Jusqu'à l'échelle du milliard de vecteurs

Ouvrir la page
Tarifs

Grille tarifaire selon le volume de vecteurs stockés

Coût par million de vecteurs et par requête.

Facturation mensuelle, sans engagement

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Sections indexées

La recherche interne couvre les quatre sections suivantes du site.

Produit

Fonctionnement du moteur, structures d'index et requêtes par similarité.

Documentation

Référence d'API, guides d'installation et exemples de code commentés.

Intégrations

Connecteurs, SDK et bibliothèques clientes prises en charge.

Journal d'ingénierie

Articles techniques, mesures de performance et notes de version.

Vous ne trouvez pas l'information ?

La documentation couvre l'API, les SDK et les cas d'usage courants. Pour une question précise, écrivez à support@vela.dev.