Démarrer avec Vela

Créez un compte, puis un premier index. Envoyez vos vecteurs et lancez une requête par similarité dans la foulée.

Comment commencer ?

Quatre étapes pour passer d'un compte vide à une première requête.

01

Créez votre compte

Ouvrez un compte avec votre adresse professionnelle, puis générez une clé d'API.

  • Compte gratuit
  • Clé d'API à portée limitée
  • Région parmi 8 au choix
02

Créez un index

Déclarez le nombre de dimensions et la mesure de similarité. Vela provisionne les shards.

  • Jusqu'à 4096 dimensions
  • Similarité cosinus par défaut
  • Namespaces optionnels
03

Envoyez vos vecteurs

Poussez vos embeddings par lots, avec leurs métadonnées. Le graphe HNSW se construit en continu.

  • Insertion par lots
  • Métadonnées filtrables
  • Aucune réindexation manuelle
04

Lancez une requête

Interrogez l'index en k plus proches voisins, avec ou sans filtre, et relevez la latence.

  • Recherche k-NN
  • Filtre par métadonnées
  • Latence p99 à 12 ms

Avant de commencer

Quatre éléments à réunir pour une première mise en service.

Un modèle d'embedding

Tout fournisseur convient. Relevez le nombre de dimensions produites : jusqu'à 4096 sont prises en charge.

Une mesure de similarité

Similarité cosinus par défaut. Le produit scalaire et la distance euclidienne restent disponibles par index.

Un schéma de métadonnées

Listez les champs à filtrer : chaînes, nombres, booléens, horodatages. Ils sont déclarés avec l'index.

Une région

Choisissez parmi 8 régions selon vos contraintes de résidence des données et la proximité de vos services.

Premier index sans frais

Un index d'évaluation, puis une facturation à l'usage.

Index d'évaluation
0 / mois

Sans engagement, sans moyen de paiement à l'ouverture

1 million de vecteurs inclus
Jusqu'à 4096 dimensions
Filtres par métadonnées
Latence p99 à 12 ms
Support technique par contact@vela.dev
Créer un compte

Étapes suivantes

Passer à l'échelle

Un index accepte jusqu'à 1 milliard de vecteurs, répartis en shards sans interruption.

Réindexation

Changez de modèle d'embedding pendant que l'index reste interrogeable.

Recherche multilingue

Indexez des embeddings couvrant 40 langues dans un même namespace.

Intégration RAG

Branchez l'index sur votre chaîne de génération, avec un rappel mesuré à 99,2 %.

Questions fréquentes

Les réponses aux questions les plus posées sur la prise en main.

Des tableaux de nombres flottants, jusqu'à 4096 dimensions. Le nombre de dimensions est fixé à la création de l'index et doit correspondre à celui de votre modèle.

Les écritures sont visibles en lecture dès leur acquittement. La construction du graphe HNSW se poursuit en arrière-plan, sans bloquer les requêtes en cours.

Le filtre par métadonnées est appliqué pendant le parcours du graphe. Sur nos jeux de validation, le rappel reste de 99,2 % et la latence p99 de 12 ms.

Dans la région choisie à la création de l'index, parmi 8 disponibles. La résidence des données ne change pas sans action de votre part.

Prêt à créer votre premier index ?

Ouvrez un compte, envoyez un premier lot de vecteurs et lancez une requête par similarité.