Pourquoi la recherche par mots-clés atteint ses limites
Ce que BM25 sait faire, ce qu'il ne sait pas faire, et pourquoi la recherche par similarité vectorielle complète plutôt qu'elle ne remplace l'index lexical.
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Équipe recherche
Recherche appliquée Vela
Collectif qui travaille sur les modèles d'embeddings, la qualité de rappel et l'évaluation
À propos de cette équipe
L’équipe recherche travaille sur ce qui précède et entoure l’index : choix des modèles d’embeddings, mesure du rappel, protocoles d’évaluation, quantification, et comportement des métriques de similarité selon les domaines et les langues.
Ses publications sont des notes collectives. Elles portent sur des méthodes et des résultats reproductibles plutôt que sur des parcours individuels, et ne sont attribuées à aucune personne nommée.
Articles publiés par Équipe recherche (2)
Choisir la dimension de ses embeddings
Coût mémoire par vecteur, effet de la dimension sur le rappel, quantification et troncature : comment arbitrer avant d'indexer un gros corpus.
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